个案 | MIT开发了MosAIc算法,发现跨文化的艺术之间的隐藏联系
发起人:脑回路  回复数:0   浏览数:94   最后更新:2020/09/09 15:11:30 by 脑回路
[楼主] 脑回路 2020-09-09 15:11:30

来源:实验主义者  陈艺玮


作者:凯特·巴兰迪

译者:陈艺玮

编辑:陈艺玮


麻省理工学院的一组研究人员探索了全世界记录的无穷艺术品,开发了一种艺术识别算法“ MosAIc”来查找隐藏的连接。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的小组与Microsoft合作,对大都会艺术博物馆(阿姆斯特丹)和阿姆斯特丹国立博物馆的绘画和雕塑艺术进行分类和探索。这项努力最初是由国立博物馆的展览“伦勃朗和维拉克斯奎兹”启发而来的,该展览展示了弗朗西斯科·德·朱巴兰的肖像画 “圣六翼天使的mart难”与简·阿瑟里金的“受威胁的天鹅”之间意想不到的相似之处。

所有图片均由麻省理工学院CSAIL '多莉姐妹',欧洲人提供,照片(左)| 无题的中文中国石


MosAIc是Microsoft与MIT的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)合作的结果MosAIc发现了类似的艺术品-包括绘画,雕塑,陶瓷,木制品等多种媒介,它们来自不同的文化,地区和时期。这些作品通过使用深度网络进行配对,以算法方式了解两个图像的“接近”程度。CSAIL博士学生马克·汉密尔顿(Mark hamilton)是有关MosAIc的第一对评论的论文的主要作者:'两位艺术家一生中没有通信或相遇,但他们的画作暗示着丰富而隐蔽的相似结构

朗西斯科·德·祖巴兰(Francisco dezurbarán)的“圣六翼天使the难”(左)| 扬·阿瑟林(Jan Asselijn)的“受威胁的天鹅”

在开发MosAIc算法时,麻省理工学院的团队注意到了这项工作的困难,即发现不仅颜色或样式相似,而且含义和主题相似的图像。该小组寻求“狗要与其他狗接近,人要与其他人接近,等等”。为了实现这一目标,他们在气象博物馆和国立博物馆的组合开放式访问集合中,针对每个图像探究了深层网络的内部“激活”。他们如何判断图像相似性,就是这种深层网络的“激活”(通常称为“功能”)之间的距离。

“带有火鸡盖的盖碗”,德语,陶瓷(左)| “火鸡帕尔马”,各种石头

'lachenalia aloides',各种绘画(左)| 画中的“ ontwerp voor een kruisbeeld”,罗马

'balearica regulorum',各种图纸(左)| “ twee j**aanse danseressen”,东南亚,未分类

“带角的头盔(khula khud)”,南亚,武器(左)| “科林的皇家鹿”英国,照片

“伟大的红宝石手表”,德语,配件(左)| “磁盘装饰”,古代美国人,金属制品

给定一张图像(左)和通过CIR找到相似对象时MosAIc的示例


原文链接https://www.designboom.com/art/mit-csail-mosaic-algorithm-art-hidden-connections-08-10-2020/

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