来源：实验主义者  陈艺玮

作者：凯特·巴兰迪

译者：陈艺玮

编辑：陈艺玮

麻省理工学院的一组研究人员探索了全世界记录的无穷艺术品，开发了一种艺术识别算法“ MosAIc”来查找隐藏的连接。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的小组与Microsoft合作，对大都会艺术博物馆（阿姆斯特丹）和阿姆斯特丹国立博物馆的绘画和雕塑艺术进行分类和探索。这项努力最初是由国立博物馆的展览“伦勃朗和维拉克斯奎兹”启发而来的，该展览展示了弗朗西斯科·德·朱巴兰的肖像画 “圣六翼天使的mart难”与简·阿瑟里金的“受威胁的天鹅”之间意想不到的相似之处。

所有图片均由麻省理工学院CSAIL '多莉姐妹'，欧洲人提供，照片（左）| 无题的中文中国石

MosAIc是Microsoft与MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）合作的结果。MosAIc发现了类似的艺术品-包括绘画，雕塑，陶瓷，木制品等多种媒介，它们来自不同的文化，地区和时期。这些作品通过使用深度网络进行配对，以算法方式了解两个图像的“接近”程度。CSAIL博士学生马克·汉密尔顿（Mark hamilton）是有关MosAIc的第一对评论的论文的主要作者：'两位艺术家一生中没有通信或相遇，但他们的画作暗示着丰富而隐蔽的相似结构。”

在开发MosAIc算法时，麻省理工学院的团队注意到了这项工作的困难，即发现不仅颜色或样式相似，而且含义和主题相似的图像。该小组寻求“狗要与其他狗接近，人要与其他人接近，等等”。为了实现这一目标，他们在气象博物馆和国立博物馆的组合开放式访问集合中，针对每个图像探究了深层网络的内部“激活”。他们如何判断图像相似性，就是这种深层网络的“激活”（通常称为“功能”）之间的距离。

“带有火鸡盖的盖碗”，德语，陶瓷（左）| “火鸡帕尔马”，各种石头

'lachenalia aloides'，各种绘画（左）| 画中的“ ontwerp voor een kruisbeeld”，罗马

'balearica regulorum'，各种图纸（左）| “ twee j**aanse danseressen”，东南亚，未分类

“带角的头盔（khula khud）”，南亚，武器（左）| “科林的皇家鹿”英国，照片

“伟大的红宝石手表”，德语，配件（左）| “磁盘装饰”，古代美国人，金属制品

给定一张图像（左）和通过CIR找到相似对象时MosAIc的示例

原文链接https://www.designboom.com/art/mit-csail-mosaic-algorithm-art-hidden-connections-08-10-2020/