来源：Trigger 触发  蔡星洋

由于艺术行业根深蒂固的圈子现象，造成信息茧房效应明显。一方面策展人缺乏一个高效的方式去持续接触到新的作品和艺术家。另外一方面信息不对称形塑了特权，使得年轻艺术家和策展人不得不被迫建立“人脉”关系。基于这一问题，我在反思是否有一种方式在技术上打开一种可能性，提供更为透明和公开的信息渠道。

于是我尝试推行这一项目，一个用作快速搜索的学术研究和策展导向的数据库。这个数据库将作为一个开源项目，可用于具体工具的再开发。对于策展人，可以在平台上根据需求查找到相关作品和艺术家的联系方式。对于艺术家，也是一个更为有效的将自己作品主动呈现在策展人和研究者面前的方式。同时，数据库会逐渐翻译成英文，为国际策展人和艺术从业者提供一个快速接近（最新的）中国当代艺术的方式。

数据库指在用技术方式解决基础性工作，以对策展人和研究者建立更为层次丰富的展览和研究提出要求。

和现存的其他数据库对比

对于公众来说，可以接触到的艺术数据库主要有两类，第一类是各美术馆（Met，Tate等）开放的api，其较少针对当代艺术，所包括数据基于其藏品本身。第二类数据库来自公共网站（artsy，artlinkart等），其包括数据包含范围很广，因而角度较泛泛（位置，时间，媒介等），很难基于学术分类进行有效的搜索。还有一类是比较完整的电子存档，这类数据库以完整记录作品文本，声音，图像为目的。完整而繁杂的信息往往造成信息索引时的失效。


问卷填写

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https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=DQSIkWdsW0yxEjajBLZtrQAAAAAAAAAAAAa__cArkJ1UN0RRSURNS1o4MzhQTUkxRjdJMTYyTkxJTi4u

问卷调查试图围绕策展人在寻找作品时关注的几个核心信息(主要包括类型，话题，文本引用等）展开，把重心放在作品内容之上。关键词已经进行了较为具体的分类整理，艺术家仅需勾选即可。

问卷部分调查截图

我在编写问卷时尽量把艺术家本人填写单个作品的时间控制在3到5分钟之间，尽量在艺术家所花费的时间和数据库有效性之间达成平衡。

问卷中的有些问题围绕创作思路和背景，可能会让艺术家有自我标签化之感。需要理解的是，一个以搜索为目的创建的数据库，其目的是提高信息传递的效率，不得不要求将复杂的信息概括成可索引的关键词。对于使用者来说，此数据库作为一个快速入口，内容并不适合直接作为研究材料和观看作品之用。

基于数据库制作的搜索网站Prototype：

选择搜索关键词

基于关键词搜索作品 / 具体作品相关主题和细节信息

艺术家相关作品搜索

案例：

Met Stories by NEIL OLIVER / https://neil-oliver.github.io/Major-Studio-1/New-Context/

MET Stories创建的内容使用户可以选择一个主题，查看动态生成的时间轴和故事，这些故事通过时间，人物，地点和内容将所有艺术品链接在一起。

通过机器学习computer vision来研究大都会博物馆的佛像收藏的面部特征。该项目旨在了解佛像雕塑如何反映宗教的变化过程，以适应不同的国家和文化。

平面设计

Baijun

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